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转型有风险,企业数字化要如何有序推进?

ilci

转型并非一帆风顺,浪潮中先行试水者多有搁浅,国内的企业拥抱数字化的热情很高,但是对转型也比较谨慎,有传统企业提出半面创新的战略,数字化真金白银的投资总要面对不确定性的风险。而若未能实现预期收益,除了投资回报率方面的损失,同时还会对企业战略、股东和团队士气造成伤害。

数字化技术纷繁复杂,引入新技术为公司带来的变革也充满未知,如何有效推进数字化转型,尽量少走弯路?不忘初心,方得始终。

数字化转型中的数据之“重”

 

转型是一种改变与升级,企业为什么要进行数字化转型?多位业内专家指出其动力来自于市场竞争和自身成长的压力,比如伽信智科创始人及董事长姜晓丹曾指出,数字化转型的第一个压力是如何在被挤扁的市场空间当中,让企业能够更快感受到客户需求,从客户需求出发,把自己的业务过程全面数字化,数字化转型的关键是以客户为中心。

企业要在不确定性的世界中进行决策,而企业竞争的背后是资源配置效率的竞争。数字化转型的本质是在“数据+算法”定义的世界中,以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性,优化资源配置效率。

数字化转型不是目的,而是支撑企业在商业战场中更好生存下去的手段。如今在智能时代,数据爆炸式增长,企业需要更精准的触达,在海量数据中提炼出有价值的信息明晰客户需求,在瞬息万变中及时响应市场。数据已经成为新的生产资料,越来越多的企业将数据视作一种资产,挖掘数据价值驱动决策是企业数字化转型非常重要的命题。

大数据平台是数字化转型技术核心?

 

科学技术是第一生产力,企业的数字化转型离不开技术的支撑。如今已经到了企业数字化转型的关键时期,如果不把如此庞大的信息梳理、归纳、挖掘、提炼出来有价值的信息,那么就会在数字化浪潮中迷失方向。

当下重点:统一企业数据,形成数据资产

 

数字化转型是一个长期持续的过程,宋宜旭认为当下的重点在技术上,是要搭建真正意义上的大数据平台,统一企业的数据,形成数据资产。“很多企业内部已经搭建了大大小小数个数据仓库,各自为战,这不是大数据平台,也不是我推荐的方式。在技术上,’分‘与’合‘是一个永恒的话题,对企业大数据平台来说,’合‘比’分‘好,在逻辑上也应该是一个平台,一个整体,这样有利于数据的标准化与统一。”

的确,不少企业现在的一个困境是很难摸清楚数据资产家底,由于系统过多、数据过杂,无法有效统计和获知数据资产的真实情况。多个来源数据的质量不高,在低质量数据基础上进行数据挖掘与分析,也将导致结论的有效性和可用性也将大打折扣,大数据平台成为企业所需。

不过大数据平台的搭建也不能盲目,宋宜旭认为互联网、金融等行业的大型企业都是面向企业与个人客户,企业内部生产的数据数量庞大,大数据平台的搭建势在必行,越快越好,小规模的ToB企业暂时没有必要构建大数据平台。

不同行业有不同的需求,制造业可以结合物联网搜集大批用户行为数据,依托大数据平台做用户行为分析,最终为用户提供更好的产品与智能化的服务。

技术之外被忽略的关键

企业数字化转型未来的技术重点是数据中台、数据服务化、智能化和生态化,像偶数科技Lava数据中台,便是集数据统一、存储、治理、处理、服务化、智能化于一身的大数据平台。

技术在企业数字化转型中起到了非常重要的作用,但是很多转型项目的失败并不是技术所致,而是因为技术之外忽略了一些关键问题。

不少企业已经意识到数字化转型是一个从上而下、全企业的、长期的系统工程,离不开CEO、CIO等领导层的支持,不是某个部门某一时期的工作,需要有一个全局的规划分阶段推进。引入适当的新技术只是其中一个环节,实际上引入技术可能只是开始。要想数字化转型项目达到预期收益,需要重点支持转型后的落地采用阶段。但企业往往会过度关注开发和交付阶段,而项目资源和知识在发布测试完后会迅速消散,没有很好沉淀下来。

在技术之外,容易被忽略也是很多专家多次强调的是关于“人”的部分,许多企业组织往往忽视是人在推动这些变革,即使在技术环境中,人的情感也是影响决策和推动变革的主要因素。为了转型成功,项目负责人必须深入了解公司人员动态,还必须擅长以建设性的方式引导员工。比如有员工感到数字化转型可能危及到自己饭碗,不可避免会抵制转型,要及时洞察让员工有参与感和成就感,能够积极拥抱企业的变革。

数字化转型行至今日,依然在期望与质疑的海面上漂流,它唯一不可熄灭的引擎就是为企业更好的生存创造价值。日前还有人评论数字化转型是伪命题,真伪要在实践中才能明辨。在探索时期,没有谁能是绝对的老师,业内需要不同理性的声音碰撞。本文对数字化转型和大数据平台的作用做了初步讨论,未来会针对企业从数据资源到数据资产转化这一关键点进一步分析,敬请期待。

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